Homepagina Over mij Decompositie en adviezen Digitale veiligheid Gestructureerde data Representeren Rekenspel 1 Rekenspel 2 Identificeren Warmingstripes

Representeren


import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Ik heb gekozen voor het onderwerp 'Verdeling van uitslagen (winst/gelijk/verlies)'

teamnaam="PSV Eindhoven"
df_team_thuis= df[(df['HomeTeam'] == teamnaam)]
df_team_uit= df[(df['AwayTeam'] == teamnaam)]
df_team.head() winst = 0
verlies = 0
gelijk = 0

#tel de hoeveelheid winsten, verliezen en gelijkspellen zoals het in het bestand geoordend staat bij elkaar op
for resultaten in df_team_thuis['FTR']:
 if resultaten == 'H':
  winst+=1
 elif resultaten == 'A':
  verlies+=1
 elif resultaten == 'D':
  gelijk+=1

for resultaten in df_team_uit['FTR']:
 if resultaten == 'A':
  winst+=1
 elif resultaten == 'H':
  verlies+=1
 elif resultaten == 'D':
  gelijk+=1

#plot het staafdiagram
y = [winst,verlies,gelijk]
x = ['winst','verlies','gelijk']
plt.bar(x,y)
plt.ylabel('Aantal wedstrijden')
plt.show()


In deze grafiek is te zien hoe PSV Eindhoven heeft gespeeld in het Eredivisie seizoen 2023-2024. Het aantal winsten, verliezen en gelijkspellen wordt naast elkaar weergegeven zoals onderin het staafdiagram weergegeven. Op de y-as staat (zoals aangegeven) het aantal gespeelde wedstrijden met de onderin aangegeven uitkomst.